人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深刻改變著人類生產生活方式。為系統謀劃我省人工智能與經濟社會深度融合的實施路徑，省政府於日前印發實施了《江西省“人工智能+”行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。1月16日，省政府新聞辦、省發展改革委聯合舉行新聞發布會，對《行動方案》進行解讀。

　　打造“人工智能+”發展生態

　　省發展改革委黨組成員、副主任劉兵介紹，推進“人工智能+”行動是一項長期、復雜的系統工程。我省緊扣“1269”行動計劃，加快推進科技創新與產業創新深度融合工作部署，以行業場景應用為牽引、重點產業鏈為載體，聚焦工業數智、智慧農業、數字文旅等特色場景，實施十二大“人工智能+”重點行動，力爭打造具有江西特色的“人工智能+”發展生態。

　　《行動方案》提出了未來10年的發展目標——

　　到2030年，全省智算服務規模達到5000PFlops（1PFlops=1千萬億次浮點運算/秒），建成5個以上數據標注基地、30個以上高質量行業數據集，打造50個以上垂直領域行業模型，培育2至3個人工智能產業孵化器和3至5家生態主導企業，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。

　　到2035年，我省全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，人工智能應用水平躋身全國前列。

　　《行動方案》部署了十二大“人工智能+”重點行動，涵蓋工業生產、科技創新、醫療養老、政務服務、交通運輸等領域。比如，推動智能化技術融入產品研發、生產管控、科研創新等環節，構建智能工廠梯度培育體系﹔發展智慧電商、智能消費設備等新業態，健全基層人工智能輔助醫療系統，推進適老化智能產品應用﹔升級“小贛事”智能體，依托“城市大腦”提升城市運行智能化水平，構建智能環境監測網絡。

　　釋放“人工智能+”乘數效應

　　近年來，我省積極探索並大力推進人工智能應用。在算力支撐方面，建成江西人工智能計算中心等算力基礎設施﹔在產業應用方面，貴溪冶煉廠通過人工智能工業模型實現裝酸效率提升75%﹔在生態構建方面，南昌大學人工智能學院、南昌紅谷灘AI產業加速中心等先后投運……在人工智能技術迅猛發展態勢下，我省又應如何釋放“人工智能+”乘數效應？

　　省科技廳黨組成員、副廳長陳金橋表示，人工智能技術不僅是科研創新的成果，也日益成為驅動科研范式變革的關鍵力量。省科技廳將著力開展人工智能領域基礎數據集、智能體研究，聚力提升人工智能在科研活動中的覆蓋率，大力推動各類科研創新平台提能升級，推動人工智能技術最終升級為科研伙伴。比如，面向新藥研發，提供蛋白質結構預測、分子動力學加速模擬的預訓練模型﹔面向材料科學，提供基於生成式人工智能的新材料發現與性能預測工具。科研人員無需從零構建復雜人工智能模型，可以像使用專業儀器一樣，開箱即用或進行微調，降低人工智能使用技術門檻。

　　當前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，賦能制造業生產模式優化提升。省工業和信息化廳黨組成員、副廳長郭啟東表示，我省將持續開展標杆培育與示范推廣工作，面向全省制造業重點領域，分批次征集數智協同典型應用場景，深化人工智能解決方案在行業滲透與應用。到2027年，累計培育100個左右技術先進、成效顯著、可復制的示范引領典型人工智能應用場景，帶動全省制造業智能化水平整體躍升。

　　讓千家萬戶享受智能服務

　　加快民生服務領域人工智能的應用，也是我省實施“人工智能+”的一大亮點。

　　在“人工智能+醫療衛生”創新發展方面，我省以全域直連模式，實現2.7萬余家省市縣鄉村五級醫療衛生機構數據互聯互通，累計匯聚數據145億余條，電子健康檔案4294萬余份，為人工智能應用提供了數據支撐。基層人工智能輔助智慧醫療系統基本實現從問診到開單的全流程智能輔助，累計服務門診患者9800萬人次，顯著提升了醫療服務效率與質量。

　　省衛生健康委黨組成員、副主任孫常翔表示，將深化全民健康信息平台和智慧醫療系統功能及數據挖掘，積極探索人工智能在輔助診斷、疾病篩查、醫院管理、居民健康監測醫學科學研究等方面的深度應用，為健康江西建設注入智慧動能。

　　通過人工智能模型深度挖掘路網監測數據價值，精准預判重點路段擁堵趨勢﹔依托人工智能技術開展車輛軌跡智能分析與風險預判，開發違規運營智能識別系統﹔開發智能出行問詢系統，提供個性化路線規劃，高效響應投訴咨詢……我省明確一系列“人工智能+交通運輸”重點任務，將推動運輸服務進一步優化，給群眾帶來更好的出行體驗。

　　在運用人工智能優化政務服務方面，我省建設了“小贛事”智能體平台，構建“慧說”“慧答”“慧教”“慧辦”四類服務場景，讓群眾享受到“會思考、善辦事”的專屬助理服務。

　　“我們將持續深化‘人工智能+政務服務’應用，不斷豐富完善‘小贛事’智能體功能，重點拓展高頻政務服務事項的覆蓋范圍，著力提升智能算法響應精准度，讓智能化服務更普及、更便捷。”省政務服務辦副主任杜娟說。（記者 董文濤）

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