近日，江西省生態環境監測中心聯合江西科技師范大學教授劉峰團隊，成功研發全自動一體化PFAS現場快檢儀，補齊了我省PFAS現場快速檢測技術缺口，為新污染物現場篩查和環境風險研判提供技術支撐。

　　PFAS，即全氟和多氟烷基物質，是一類人工合成有機化合物。傳統檢測依賴大型設備，對場地要求較高，加之樣品處理時間較長，難以滿足現場快速篩查需要。依托國家和省級新污染物治理及環境監測試點積累的數據和經驗，雙方開展協同攻關，在2025年江西省自然科學基金新污染物專項支持下，完成快檢儀研發和技術定型。

　　這台儀器融合仿生材料、精密制造和人工智能等技術，可將樣品處理時間從數小時縮短至數分鐘，並對水體中ppt級（萬億分之一量級）的目標污染物進行識別。同時，儀器可借助人工智能對水質差異等因素造成的檢測偏差進行校正，提高檢測准確性。過去，需要在實驗室分步完成的樣品處理、污染物識別和數據分析，如今可通過同一台儀器在現場完成。

　　下一步，雙方將在全省相關化工園區開展試點應用，並根據現場檢測情況進一步優化設備性能，推動科研成果從實驗室走向環境監管一線，為完善新污染物監測技術體系、提升環境風險防控能力提供支撐。 （全媒體記者李政昊 實習生王雨晨）