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續寫“藥不過樟樹不靈”

2026年10月29日08:35 | 來源:江西日報
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  一株中藥材放進檢測設備,工業視覺掃外觀,X光看內部,高光譜析成分……幾十秒后,一份數字化體檢報告生成。

  10月16日,在2026中國藥都·樟樹第57屆全國藥材藥品交易會開幕式上,由中國工程院院士張伯禮團隊與揚子江藥業集團協同研發的中藥材AI檢測大模型正式發布,搭載相關技術的智能化檢測設備同步亮相。

  “藥不到樟樹不齊,藥不過樟樹不靈。”這句流傳千年的俗語,道出這座“中國藥都”的獨特地位。千年之后,樟樹的藥憑什麼繼續“靈”?一個AI模型,又如何讓傳承千年的經驗口碑,變成可驗証的標准?

  “齊”與“靈”之間,還差什麼?

  中藥材品質判定,長期依賴老藥工“眼觀、手摸、鼻聞、口嘗”。色、香、味、形等感官描述缺乏統一量化指標,不同師傅、不同批次的判斷結果常有差異。在樟幫中醫藥一條街,一名老藥工曾這樣介紹自己的經驗:“藥材拿到手裡,掂一掂、聞一聞,心裡就有數。”

  這份本事,樟樹傳承了1800多年。樟幫炮制技藝自成一派,南北藥材在此匯聚,“藥不過樟樹不靈”的口碑,靠的正是這一代代藥工手上的功夫。但問題恰恰出在這裡:依賴手感,意味著難以標准化、規模化,也不便於追溯。

  張伯禮在談及中醫藥發展瓶頸時曾直言,標准化建設和高級別循証証據有所欠缺仍是突出短板。

  樟樹正面臨這一困境。目前,樟樹已集聚醫藥企業500余家,中藥材種植面積50余萬畝,中藥飲片產量佔全省八成,藥品流通批發企業約佔全省三分之一。但長期以來,流通環節現代化的質量檢測與追溯體系並未完全建立,好藥材難以自証。

  “齊”是樟樹的傳統優勢。但“齊”的另一面是:品種多、來源廣、批次雜,品質不一。當入市藥材主要靠經驗判斷來把關,集散能力再強,也難以轉化為可驗証的供應鏈品質優勢。

  古人說的“靈”,是經驗之靈、技藝之靈﹔今天要續寫的“靈”,需要數據之靈、標准之靈來支撐。

  這構成了樟樹引入AI檢測項目的現實邏輯,當產業規模走到這一步,質量管控便從“錦上添花”變為必答題。

  AI能否讀懂老藥工的手感?

  “大家可以把這套設備理解成給中藥材做‘智能體檢’。”揚子江藥業集團供應鏈管理部負責人、江蘇龍鳳堂中藥板塊總經理冀昌權打了個比方。

  他介紹,工業視覺可以識別霉變、虫蛀和表面異物,X光可以發現內部空洞、黑心等問題,高光譜則能輔助分析相關成分和品質指標。“過去鑒別藥材主要依靠老藥工看、聞、摸、嘗,現在從外到內進行無損輔助檢測,檢測結果還可以保存和追溯。”

  天津現代創新中藥科技有限公司高級經理劉長青給出了更具體的技術參數:設備以專屬多模態AI大模型為核心,融合工業視覺、高光譜分析和X光穿透成像技術,綜合檢測准確率在90%以上。

  准確率只是基礎。這一AI大模型探索破解中醫藥行業長期面臨的難題——經驗傳承。

  樟幫炮制技藝之所以“靈”,靠的是口傳心授、代代打磨。藥工摸其質、掂其重、觀其形、嘗其味、嗅其氣,一套功夫下來,真假優劣心裡有數。這套本事,機器學得會嗎?

  “光譜特征、成分指標、真偽判定,一旦數字化,就可以沉澱、傳承、迭代。老藥工的經驗不再隨著人的老去而消散,而是變成可調用、可追溯的數據資產。”但劉長青隨即強調,AI檢測不替代法定檢驗和專業人員判斷,而是通過傳統經驗與現代技術結合,推動中藥材質量管理更加規范、透明。

  這一邊界意識,既尊重中醫藥行業的專業規律,也讓技術落地有了清晰框架。

  揚子江藥業集團黨委書記、董事長、總裁徐浩宇認為,這一模型是“產學研用協同交出的一份數智答卷”。“它有助於實現入市藥材的快速鑒別與多項指標輔助檢測,實時留痕、全程可溯,讓優質優價有據可依,從交易源頭筑牢藥材質量防線。”徐浩宇說,“正是這些‘控源頭、強數智’的一線積累,讓我們更懂產業所需,也更有條件和責任把AI技術用到藥材交易源頭。”

  “放心買”,離樟樹還有多遠?

  9月,龍鳳堂(江西)國際中藥城項目在樟樹正式啟動,將統籌推進AI輔助檢測、倉儲現貨、物流配送、數字化溯源和智慧交易平台建設,搭建“有現貨、有質控、有鏈條”的現代化中藥材交易服務體系。

  這是樟樹市以科技創新賦能中醫藥新質生產力的關鍵落子。

  談到為何選擇在樟樹投資,冀昌權說,樟樹市有1800多年中醫藥發展歷史,既有樟幫炮制技藝,也有國家級中藥材專業市場、藥交會平台和較為完善的產業配套,還有推動傳統產業轉型升級的強烈願望。

  AI檢測解決的是“驗得出”﹔倉儲現貨解決的是“供得上”﹔數字化溯源解決的是“查得到”﹔智慧交易解決的是“賣得明”。幾件事串起來,才構成一條完整的信任鏈條。

  “我們要做的是把標准、數據和責任落實到各個環節,讓消費者的信任有據可依,朝著‘閉著眼睛買’也能買到好藥的目標努力。”冀昌權補充道。

  當然,一個模型的發布,不等於產業難題的自動消解,一些深層痛點需要技術、制度、市場多方形成合力才能逐步破解。

  千年藥都的科技答卷,剛剛起筆。(向斌 記者 鄒海斌)

  

(責編:毛思遠、鄒玢琦)

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