近日，南昌縣基層公權力大數據監督平台發出預警信息，顯示某鄉原副鄉長祝某某與兩家廣告公司存在異常關聯。隨后，根據大數據監督平台提供的線索，該縣紀委監委循線深挖，查明祝某某違規為兩家廣告公司承接項目提供便利並從中分紅獲利的問題。

　　這是南昌縣紀委監委運用大數據開展精准監督的一個生動縮影。為加快推進數字紀檢監察體系建設，該縣紀委監委以基層公權力大數據監督平台建設為抓手，圍繞“能辦事、能預警、能核查、能監督”的目標，聚焦群眾急難愁盼問題，明確8大類重點領域的18項重點工作任務，實行“專班推進、挂圖作戰”，推動信息化技術與紀檢監察工作深度融合，充分發揮數據集聚優勢，為監督執紀賦能增效。

　　數據資源是大數據賦能監督執紀的基礎。該縣紀委監委著力打破數據壁壘，組織縣發展改革委、財政局、民政局、教體局等單位進行座談交流，聚焦困難群體補貼發放、鄉鎮財政資金監管和使用等監督重點，定期對接各部門自有平台數據，形成涵蓋36項行權事項、280余萬條政務數據的監督資源池，將一座座“數據孤島”變為“數據集群”，助力精准發現問題。

　　“我們將市場監管部門全量企業注冊信息以及財政一體化支付平台的支付數據中關於小型工程、廣告服務等項目數據進行‘清洗’后，導入‘公職人員違規為特定關系人謀利’監督模型，通過自動對比分析，即可精准識別干部與企業之間的親屬關聯和時空關聯，觸發模型預警。”該縣紀委監委相關負責人介紹，針對問題線索指向，對平台相關信息進行數據深度穿透分析，能快速鎖定目標，厘清違紀違法行為脈絡。

　　搭建智能數據監督模型是保障監督精准性的關鍵。該縣紀委監委堅持圍繞農村“三資”、工程建設、惠民政策等重點領域，設計特色監督模型12個。通過模型精准篩查和証據智能關聯，將碎片化的數據轉化為可追溯、可驗証的監督鏈條，實現“個案偶發式查處”向“監督穿透式發散”的躍升。截至目前，平台預警信息共轉化為問題線索88件，經核查，17人被立案審查、調查。

　　同時，該縣紀委監委聚焦基層治理，將基層公權力大數據監督平台運用與群眾身邊不正之風和腐敗問題集中整治等重點工作相結合，收集群眾意見和訴求，梳理一批群眾評價不滿意或反映較為集中的問題，納入專項行動重點督辦事項，強化成果互用，提升監督質效。

　　“我們堅持‘發現問題—嚴查案件—完善治理’相結合，通過數據碰撞鎖定問題、智慧研判高效處置線索、系統治理堵塞制度漏洞，把信息化監督的問題清單轉化為審查調查的成果清單和基層治理的制度清單，為監督執紀插上‘數據翅膀’。”南昌縣紀委監委主要負責人說。（徐 超 卞筱萌）

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