江西理工大學高效礦冶裝備及智能化團隊近日取得重大技術突破，成功研制出新型數字化智能選礦搖床。該設備通過融合機器視覺與智能控制技術，有效解決了傳統搖床在選礦效率、自動化程度和能耗方面的技術瓶頸。

高效礦冶裝備及智能化團隊隸屬於江西理工大學機電工程學院，是學校在礦冶裝備、智能化技術與資源利用領域的重點研究團隊。該團隊長期致力於礦冶技術的創新研究，特別是在選礦智能化技術方面積累了豐富的理論與實踐經驗。團隊成員不僅具有扎實的學術背景，還與多家礦業企業保持深度合作，曾多次獲得國家級和省級科技獎項。

傳統搖床由床頭、給礦槽、給水槽、床面、手輪調坡結構、精礦截取板、機架組成。目前，搖床的操作大多依賴工人操作，需要工人觀察礦帶后，依據經驗調整床面坡度以改變搖床的分選狀態，並調整精礦截取板的位置至礦帶分離點位置，實現精礦與尾礦的分離。

與傳統搖床相比，團隊為新型選礦搖床設計了“眼睛”和“大腦”。其中，機器視覺作為“眼睛”，替代工人觀察。通過安裝在精礦端上方的高清攝像頭採集礦物分帶圖像，採用機器視覺技術迅速識別並提取床面礦物分帶特征，如礦帶分離點位置、礦帶分界線與精礦端的夾角、礦帶的寬度等。構建以礦物回收率最大化為目標的“礦帶特征一控制參數”智能優化控制模型，以此模型作為“大腦”替代工人經驗，精確調整床面坡度和精礦截取板的位置，實現礦物的智能分選。

目前，新型數字化智能選礦搖床已經在實驗室和礦山等場景進行測試，已獲批國家發明專利一項，發表相關SCI論文3篇。團隊指導老師劉惠中教授表示，這一創新成果不僅為礦業裝備行業帶來了更高效、更智能的解決方案，也為國內外選礦產業提供了技術參考，推動了礦業行業向綠色、高效、智能化方向發展。（湯佳美、陳思凱、范啟慶）

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