在AGV小车智能化穿梭的物流车间里，数百台设备数据实时跳动在数字孪生大屏上；有序运转的制丝生产线上，5G传感器正将温湿度参数秒级传输至云端分析平台；机修工手持扫码枪轻轻一扫，设备全生命周期数据即刻呈现……走进江西中烟南昌卷烟厂，一幅以“数”赋能的智能制造图景正悄然铺展。

破局：抓住“技改”新机遇 打通数据“智能”链

2021年，南昌卷烟厂以技改为契机，统筹推进智能集控系统，依托全链路、一体化的数智管理体系，构建了全面的生产数据记录，确保生产信息即时共享、过程实时监控、及时发出异常预警并进行数据分析，实现了以机为主、以人为辅的关键质量指标质量风险评价。

“过去各系统数据孤立单一，仅核对一种卷烟丝的工艺参数就要跑三个部门。现在通过智能集控平台，所有数据在指尖就能闭环流转。”在厂区智能制造指挥中心，信息管理科主任工程师李靓正通过MES系统监控生产进度。

以模型“智”检强化智能管控，通过智能集控平台全面集成现有业务系统的基础预警信息，并扩充丰富多要素关联预警规则。根据各业务域的实际需要，按照预警类型、预警重要性、警情分布等维度进行分类分级管理，实时掌控生产线的状态。

“这套系统就像给生产线做了核磁共振！”在技改后的制丝车间，操作工赵轩轻点触摸屏，跳出的数据热力图清晰显示着设备状态。“过去检测烘丝机异常至少要停机两小时，现在系统能在8分钟内自动比对73组历史工况数据，定位热交换器老化故障。”

图为制丝车间操作工查看生产实时数据。

革新：以技改强化创新驱动 重构智能制造场景

自技改以来，物流作业也驶入了数字化转型的快车道，高架库内新型堆垛机器人在巷道内灵活高速行走，载有800公斤烟箱的AGV车队能精准停位。

“以前成品出库需12人三班倒扫码，现在系统智能识别条码信息、自动识别，并且上传数量和牌号，效率提升50%以上。”设备操作员熊雅静打开物流系统，每台设备的运行状态和物料的实时轨迹一目了然。

这类智慧场景的背后，是工厂打造的“三位一体”数智基座： 成品烟转垛机用于成品卷烟整添加纸滑托盘准确度达到100%。运用“5M1E”工作法，深入调查，落地实践改造创新。设备全寿命管理平台集成6大类1200项标准，实现“预测性维护”超前20天预警故障。

“纸质台账时代，设备维修记录主要靠交接班口述，故障记录的填写也不规范对非经手的维修工非常不友好。现在登录系统，所有故障记录和维修记录都有详细并且规范的内容可供查看，处理故障时效率大大提升。”机修工徐传周说。

据统计，这套涵盖8万项数据的设备健康管理体系，让维修成本下降25%，有效作业率提升至120%。

进阶：从“数字工厂”到“智慧生态”的跨越

在质量管控中心，一块不断刷新的电子屏引人注目：从烟用材料入场到成品出库，超过2000个质量管控点形成闭环追溯链。“任何一包卷烟都能在10秒内溯源到机台、班组乃至原辅料批次。”工艺员傅雯指着屏幕上的三维模型解释，“通过区块链存证技术，我们构建了不可篡改的‘质量DNA’。”

“智造”探索未有穷期。未来南昌卷烟厂将围绕生产活动中的各项能力提升，在生产的智能感知、预测预警、诊断分析、智能控制等方面进行积极探索和实践应用，培养人才队伍。

“数字化转型不是选择题，而是生存战。”面对未来，副厂长杨德强充满信心：“我们将启动‘智造2030’计划，在工艺自优化、能耗智控、数字员工等六大方向突破，力争三年内建成行业级智能制造标杆工厂！” （张静雅、邓若男）

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