江西理工大学高效矿冶装备及智能化团队近日取得重大技术突破，成功研制出新型数字化智能选矿摇床。该设备通过融合机器视觉与智能控制技术，有效解决了传统摇床在选矿效率、自动化程度和能耗方面的技术瓶颈。

高效矿冶装备及智能化团队隶属于江西理工大学机电工程学院，是学校在矿冶装备、智能化技术与资源利用领域的重点研究团队。该团队长期致力于矿冶技术的创新研究，特别是在选矿智能化技术方面积累了丰富的理论与实践经验。团队成员不仅具有扎实的学术背景，还与多家矿业企业保持深度合作，曾多次获得国家级和省级科技奖项。

传统摇床由床头、给矿槽、给水槽、床面、手轮调坡结构、精矿截取板、机架组成。目前，摇床的操作大多依赖工人操作，需要工人观察矿带后，依据经验调整床面坡度以改变摇床的分选状态，并调整精矿截取板的位置至矿带分离点位置，实现精矿与尾矿的分离。

与传统摇床相比，团队为新型选矿摇床设计了“眼睛”和“大脑”。其中，机器视觉作为“眼睛”，替代工人观察。通过安装在精矿端上方的高清摄像头采集矿物分带图像，采用机器视觉技术迅速识别并提取床面矿物分带特征，如矿带分离点位置、矿带分界线与精矿端的夹角、矿带的宽度等。构建以矿物回收率最大化为目标的“矿带特征一控制参数”智能优化控制模型，以此模型作为“大脑”替代工人经验，精确调整床面坡度和精矿截取板的位置，实现矿物的智能分选。

目前，新型数字化智能选矿摇床已经在实验室和矿山等场景进行测试，已获批国家发明专利一项，发表相关SCI论文3篇。团队指导老师刘惠中教授表示，这一创新成果不仅为矿业装备行业带来了更高效、更智能的解决方案，也为国内外选矿产业提供了技术参考，推动了矿业行业向绿色、高效、智能化方向发展。（汤佳美、陈思凯、范启庆）

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